MetaServer 3.1(32) : modèles personnalisés, classification plus intelligente, gains opérationnels réels

Lancé en septembre 2025, MetaServer 3.1(32) apporte une série d'améliorations conçues pour rendre l'automatisation des documents plus intelligente, plus efficace et beaucoup plus facile à gérer. Plutôt qu'une simple mise à jour, cette version introduit des améliorations pratiques qui aident directement les équipes qui dépendent de MetaServer pour la classification quotidienne des documents, l'extraction et la gestion des flux de travail.

Que vous traitiez des lots de documents variés, que vous travailliez avec des formulaires complexes ou que vous gériez des charges de travail importantes impliquant plusieurs services, les nouvelles fonctionnalités vous aident à rationaliser les processus, à renforcer la précision et à réduire les interventions manuelles.

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Classification plus intelligente des documents pour les flux de travail à haut volume

L'une des nouveautés les plus marquantes est la mise à jour de l'action « Séparer et classer », désormais intégrée à « Azure AI Document Intelligence - Classification personnalisée ». MetaServer peut automatiquement séparer les documents et leur attribuer une classification correct avec un haut degré de confiance score de confiance. Ces classifications apparaissent visuellement dans l'Organiseur grâce à des indicateurs de couleur intuitifs, vert, orange et rouge, afin que les opérateurs puissent confirmer leurs résultats immédiatement.

Pour les organisations qui traitent des ensembles de documents volumineux et diversifiés, tels que des fichiers RH, des réclamations ou des dossiers de patients, cela élimine une grande partie du tri manuel. Lorsque les utilisateurs corrigent une classification erronée, MetaServer peut transmettre cette information au modèle, améliorant ainsi la précision au fil du temps. Il s'agit d'une étape pratique vers l'apprentissage continu sans ajouter de complexité pour l'opérateur.

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Prise en charge du modèle préconstruit « Check (US) » dans la règle Extract Text (Azure AI Document Intelligence)

MetaServer prend désormais en charge le nouveau modèle préconstruit « Check (US) » dans la règle Extract Text (Azure AI Document Intelligence). Il peut également être utilisé pour les chèques non américains. Comme tous les autres modèles préconstruits, aucune formation n'est requise de la part de l'utilisateur. Il vous suffit de connecter les champs requis avec les champs de formulaire facilement disponibles.

La seule limitation avec les chèques non américains est que la ligne MICR n'est pas détectée automatiquement. Vous la trouverez plutôt dans le texte complet à l'aide des règles MetaServer conventionnelles.

Extraction de données sur mesure avec Azure AI Document Intelligence - Modèles d'extraction personnalisés

Les entreprises gèrent souvent des documents qui ne correspondent pas parfaitement aux modèles prédéfinis. Pour remédier à cela, MetaServer prend désormais en charge les modèles d'extraction personnalisés dans Azure AI Document Intelligence.

Les utilisateurs peuvent créer et entraîner des modèles d'extraction en téléchargeant un petit ensemble de documents échantillons (cinq ou plus suffisent) et en marquant les champs qu'ils souhaitent extraire. Une fois le modèle entraîné, les champs peuvent être ajoutés directement dans les workflows MetaServer.

Voici quelques exemples courants :

· Documents de location de véhicules

· Formulaires d'expédition

· Contrats juridiques ou dossiers de litige

Modules requis : CB-META-AZDI + CB-META-AZCE

La force de cette mise à jour réside dans son accessibilité : aucune expérience en développement n'est requise. Les équipes peuvent affiner les modèles au fil du temps grâce à un apprentissage incrémental et s'adapter rapidement aux nouvelles variations de documents.

Vous entraînez le modèle d'extraction dans Azure Document Intelligence Studio

Le modèle d'extraction est appliqué dans MetaServer

Connectivité SharePoint sécurisée avec authentification moderne  

Microsoft a progressivement supprimé l'authentification de base, et MetaServer prend désormais entièrement en charge OAuth 2.0 pour SharePoint. Cela garantit un fonctionnement sécurisé, conforme et ininterrompu pour les environnements basés sur le cloud. La nouvelle configuration nécessite une réauthentification unique, prise en charge par des instructions claires dans la documentation de CaptureBites.

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Amélioration du contrôle des flux de travail pour les  multi-départements

MetaServer introduit deux améliorations qui aident les organisations à gérer plus efficacement les infrastructures partagées :

· Liste blanche des e-mails : seuls les expéditeurs approuvés sont traités, ce qui réduit le bruit et favorise le respect des politiques de conformité.

· Limites d'importation par sous-dossier : empêche un seul département de consommer les ressources des structures de dossiers partagés, garantissant ainsi une distribution équitable et des performances prévisibles.

Ces mises à jour sont particulièrement utiles pour les entreprises où plusieurs équipes numérisent et soumettent des documents dans un système centralisé.

Nouveaux contrôles centralisés pour les administrateurs, moins de configuration manuelle

MetaServer centralise désormais deux outils d'administration clés :

· La gestion des activités essentiels  est désormais centralisée dans l'onglet Serveur du client d'administration. Les administrateurs peuvent ajuster le nombre de traitement utilisés pour diverses actions sans avoir à les configurer séparément.

· La gestion des ressources Azure est également centralisée : définissez une clé Azure une seule fois et utilisez-la pour toutes les actions associées. Cela réduit considérablement le temps de configuration et simplifie les futures mises à jour.

Plus d'informations associés  à une meilleure surveillance

De l'utilisation du processeur aux files d'attente de documents, MetaServer 3.1(32) offre aux administrateurs informatiques une meilleure visibilité sur les performances du système et les tendances d'utilisation :

• Suivi de l'utilisation du processeur avec enregistrement automatique lorsque l'utilisation dépasse 100 % pendant des périodes prolongées

• Mesures du système en temps réel pour l'utilisation de la mémoire, l'accès au disque, la capacité du disque et les files d'attente de documents

• Indicateurs visuels pour mettre en évidence les seuils de performance (par exemple, utilisation du processeur, de la mémoire et du disque)

• Les alertes proactives permettent d'identifier et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne perturbent le traitement

• Les réservations de documents spécifiques à l'utilisateur offrent un aperçu de la répartition de la charge de travail

Ces améliorations sont particulièrement utiles dans les environnements à haut volume, où il est essentiel de maintenir les performances et la stabilité.

Une expérience améliorée de bout en bout

De petites améliorations peuvent faire une grande différence dans le travail quotidien. En voici quelques-unes :

• Les préférences personnelles (telles que la taille de la police et la mise en page) sont désormais enregistrées par utilisateur et non par appareil.

• La vitesse de chargement de la liste de documents est plus rapide et les filtres s'appliquent désormais à la liste de documents  de l'utilisateur actuel.

• La fonction « Rejet » lors de la validation a été étendue pour être également utilisée comme une action « positive », à l'aide d'une icône verte. Cela peut être utile pour envoyer certains documents à une étape de validation spéciale ou pour mettre à jour un modèle de classification personnalisé. Cela est également visualisable dans le diagramme du flux de travail.

• Lecture plus précise des codes-barres (jusqu'à 20 % plus rapide) avec une meilleure reconnaissance sous plusieurs angles.

• Les modèles d'IA prédéfinis et personnalisés affichent désormais des informations utiles, telles que les dates d'expiration et les types de champs.

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Corrections de bogues pour un fonctionnement fluide

MetaServer 3.1(32) comprend également une longue liste de corrections en arrière-plan, allant d'une meilleure gestion des fichiers XFA et des images intégrées dans les e-mails à la correction du formatage CSV, en passant par l'amélioration d’ exportations de données et la correction d'erreurs erratiques dans les intégrations Azure.

Ces mises à jour garantissent le bon fonctionnement de MetaServer dans tous les differents  cas d'utilisation.

Pourquoi cette mise à jour est-elle importante ?

MetaServer 3.1(32) est plus qu'une simple mise à niveau incrémentielle, c'est une étape stratégique dans le traitement efficace  des documents. Avec de nouveaux outils pour la classification automatisée, la formation personnalisée des modèles d'IA et la gestion améliorée des serveurs, cette version offre aux utilisateurs les outils nécessaires pour créer des flux de travail non seulement efficaces, mais aussi évolutifs et plus intelligents au fil du temps.

Aller de l'avant avec Dyanix

Chez Dyanix, nous comprenons que même les logiciels les plus puissants fonctionnent mieux lorsqu'ils sont accompagnés d'un support adéquat. En tant que distributeur leader de MetaServer, nous sommes là pour vous aider à tirer le meilleur parti de MetaServer 3.1(32), de la licence et du déploiement dessolutions sur mesure et à la formation pratique.

Que vous créiez votre premier modèle d'extraction ou de classification personnalisé, que vous optimisiez les performances de votre serveur ou que vous intégriez de nouvelles fonctionnalités, telles que l'authentification SharePoint ou la classification de vos documents, notre équipe est prête à vous guider à chaque étape.

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