MetaServer 3.1(32), uitgebracht in september 2025, biedt een reeks verbeteringen die zijn ontworpen om documentautomatisering intelligenter, efficiënter en veel gemakkelijker  beheerbaar te maken. Deze release is geen routinematige update, maar introduceert praktische verbeteringen die directe ondersteuning bieden aan teams die dagelijks gebruikmaken van MetaServer voor documentclassificatie, -extractie en workflowbeheer.

Of u nu gemengde documentbatches verwerkt, met complexe formulieren, werkt of grote, afdeling overschrijdende workloads beheert, de nieuwe mogelijkheden helpen processen te stroomlijnen, de nauwkeurigheid te vergroten en handmatige interventies te verminderen.

‍

Slimmere documentclassificatie voor workflows met grote volumes

Een van de  belangrijkste toevoegingen is de bijgewerkte actie Scheiden en classificeren, die nu is geïntegreerd met Azure AI Document Intelligence - Aangepaste classificatie. MetaServer kan documenten automatisch scheiden en het juiste type toewijzen met een betrouwbaarheidsscore. Deze classificaties worden visueel weergegeven in de Organizer door middel van de intuïtieve kleurindicatoren, groen, oranje en rood, zodat operators de resultaten onmiddellijk kunnen controleren.

Voor organisaties die te maken hebben met grote, diverse documentensets, zoals HR-bestanden, claims, of patiëntendossiers, elimineert dit een aanzienlijke hoeveelheid handmatig sorteren. Wanneer gebruikers een  foutieve classificatie corrigeren, kan MetaServer feedback geven aan het model, waardoor de nauwkeurigheid in de loop van de tijd wordt verbeterd. Het is een praktische stap in de richting van continu leren zonder dat dit extra complexiteit voor de operator met zich meebrengt.

‍

Ondersteuning van het vooraf gebouwde model ‘Check (US)’ binnen de regel ‘Tekst extraheren’ (Azure AI Document Intelligence)

MetaServer ondersteunt nu het nieuwe, vooraf gebouwde “Check (US)”-model binnen de regel Tekst extraheren (Azure AI Document Intelligence). Het kan ook worden gebruikt voor niet-Amerikaanse cheques. Net als alle andere vooraf gebouwde modellen is er geen training vereist van de kant van de gebruiker. U kunt gewoon uw vereiste velden toewijzen aan de direct beschikbare formuliervelden

De enige beperking bij niet-Amerikaanse controles is dat de MICR-regel niet automatisch wordt gedetecteerd. In plaats daarvan vindt u deze in de volledige tekst met behulp van conventionele MetaServer-regels.

Op maat gemaakte gegevensextractie met Azure AI Document Intelligence - Aangepaste extractiemodellen

Bedrijven beheren vaak documenten die niet netjes in vooraf gedefinieerde sjablonen passen. Om dat aan te pakken, ondersteunt MetaServer nu aangepaste extractiemodellen binnen Azure AI Document Intelligence.

Gebruikers kunnen extractiemodellen bouwen en trainen door een kleine set voorbeelddocumenten te uploaden (vijf  emplaren zijn al voldoende) en de velden te markeren die ze willen extraheren. Zodra het model is getraind, kunnen velden rechtstreeks in MetaServer-workflows worden toegewezen.

Enkele populaire voorbeelden zijn:

· Documenten voor autoleasing

· Verzendformulieren

· Juridische contracten of processtukken

Vereiste modules: CB-META-AZDI + CB-META-AZCE

De kracht van deze update ligt in de toegankelijkheid: er is geen ontwikkelingsachtergrond vereist. Teams kunnen modellen in de loop van de tijd verfijnen met incrementele training en zich snel aanpassen aan nieuwe documentvariaties.

‍

U traint het extractiemodel binnen de Azure Document Intelligence Studio

Het extractiemodel wordt toegepast binnen MetaServer

‍

Veilige SharePoint-connectiviteit met moderne authenticatie Microsoft heeft basisauthenticatie uitgefaseerd en MetaServer ondersteunt nu volledig OAuth 2.0 voor SharePoint. Dit zorgt voor een veilige, conforme en ononderbroken werking voor Cloud gebaseerde omgevingen. De nieuwe installatie vereist een eenmalige herauthenticatie, ondersteund door duidelijke instructies in de documentatie van CaptureBites.

‍

Verbeterde workflowcontrole voor omgevingen met meerdere afdelingen MetaServer introduceert twee verbeteringen die organisaties helpen om gedeelde infrastructuren efficiënter te beheren:

· E-mail whitelisting: alleen goedgekeurde afzenders worden verwerkt, waardoor ruis wordt verminderd en nalevingsbeleid wordt ondersteund.

· Importlimieten per submap: voorkomt dat één afdeling alle resources in gedeelde mappenstructuren verbruikt, waardoor een eerlijke verdeling en voorspelbare prestaties worden gegarandeerd.

Deze updates zijn met name nuttig voor bedrijven waar meerdere teams documenten scannen en indienen in een gecentraliseerd systeem.

‍

Nieuwe gecentraliseerde bedieningselementen voor beheerders, minder handmatige instellingen

MetaServer centraliseert nu twee belangrijke beheertools:

• Kernbeheer is nu gecentraliseerd in het tabblad Server van de Admin Client. Beheerders kunnen aanpassen hoeveel verwerkingskernen worden gebruikt voor verschillende acties, zonder dat ze deze afzonderlijk hoeven te configureren.

• Azure Resource Management is ook gecentraliseerd: definiëer een Azure-sleutel één keer en gebruik deze voor alle gerelateerde acties. Dit vermindert de insteltijd aanzienlijk en vereenvoudigt toekomstige updates.

‍

Meer inzicht met betere monitoring

Van CPU-gebruik tot documentwachtrijen, MetaServer 3.1(32) geeft IT-beheerders meer inzicht in systeemprestaties en gebruikstrends:

• CPU-gebruik bijhouden met automatische registratie wanneer het gebruik gedurende langere tijd meer dan 100% bedraagt

• Realtime systeemstatistieken voor geheugengebruik, schijftoegang, schijfcapaciteit en documentwachtrijen

• Visuele indicatoren om prestatiedrempels (bijv. CPU-, geheugen- en schijfgebruik) te markeren

• Proactieve waarschuwingen helpen bij het identificeren en oplossen van problemen voordat ze de verwerking verstoren

• Gebruikers specifieke documentreserveringen, die inzicht bieden in de verdeling van de werklast

Deze verbeteringen zijn vooral waardevol in omgevingen met grote volumes, waar het behoud van prestaties en stabiliteit essentieel is.

‍

Verbeterde ervaring van front-end tot back-end

Kleine verbeteringen kunnen een groot verschil maken in het dagelijkse werk. Hier zijn een paar  opvallende voordelen:

Persoonlijke voorkeuren (zoals lettergrootte en lay-out) worden nu per gebruiker opgeslagen, niet per apparaat.

• Snellere laadsnelheid van documentlijsten en filters worden nu toegepast op de daadwerkelijke documentlijst voor de huidige gebruiker

• De functie ‘Afwijzing’ tijdens validatie is uitgebreid en kan nu ook worden gebruikt als een ‘positieve’ actie, met een groen pictogram. Dit kan handig zijn om bepaalde documenten naar een speciale validatiestap te sturen of om een aangepast classificatiemodel bij te werken. Dit wordt ook gevisualiseerd in het workflowdiagram.

• Nauwkeurigere barcodelezing (tot 20% sneller) met betere herkenning onder meerdere hoeken.

• Vooraf gebouwde en aangepaste AI-modellen geven nu nuttige informatie weer, zoals vervaldatums en veldtypen.

Bugfixes die ervoor zorgen dat alles soepel blijft werken

MetaServer 3.1(32) bevat ook een lange lijst met fixes achter de schermen, variërend van een betere verwerking van XFA-bestanden en ingesloten e-mailafbeeldingen tot het corrigeren van CSV-opmaak, het verbeteren van gegevensexport en het verhelpen van onregelmatige fouten in Azure-integraties.

Deze updates zorgen ervoor dat MetaServer soepel blijft werken in alle soorten gebruikssituaties.

‍

Waarom deze update belangrijk is

MetaServer 3.1(32) is meer dan alleen een incrementele upgrade: het is een strategische stap voorwaarts in intelligente documentverwerking. Met nieuwe tools voor geautomatiseerde classificatie, aangepaste AI-modeltraining en verbeterd serverbeheer biedt deze versie gebruikers de tools om workflows te creëren die niet alleen efficiënt zijn, maar ook schaalbaar en in de loop van de tijd slimmer worden.

‍

Vooruitgang boeken met Dyanix

Bij Dyanix begrijpen we dat zelfs de krachtigste software  alleen met de juiste ondersteuning het beste presteert. Als toonaangevende distributeur van MetaServer helpen we u om het maximale uit MetaServer 3.1(32) te halen, van licenties en implementatie tot oplossingen op maat en praktische trainingen.

Of u nu uw eerste aangepaste extractie- of classificatiemodel bouwt, de prestaties van uw server verfijnt of nieuwe functies integreert, zoals SharePoint-authenticatie of het classificeren van uw documenten, ons team staat klaar om u bij elke stap te begeleiden.

Laten we uw documentworkflows naar een hoger niveau tillen – neem vandaag nog contact op met uw Dyanix-vertegenwoordiger en ontdek wat er mogelijk is met MetaServer. https://marketing.dyanix.com/landing/contactus2/index.html